3D Neurosurgery platformunun Türkçe yüzü · ücretsiz 3D kaynakEnglish · 3dneurosurgery.org
beyincerrahi.org

Ücretsiz kaynak · beyin ve omurga cerrahisi · 3D eğitim

Cerrahiyi üç boyutta anlatıyoruz.

Beyin ve omurga cerrahisi için ücretsiz bir kaynak: gerçek anatomiden kurulmuş 3D modeller, kısa animasyonlar ve her çalışma için öğrenme hedefleri. Herkese açık; ölçerek kuruluyor, hekim denetliyor. İndirin, derste ve sunumda kullanın, kaynağı belirtin.

  • Ücret Yok
  • Kayıt Yok
  • Lisans Medya CC BY-SA 4.0 · metin CC BY 4.0
  • Biçim MP4 · GLB · JPG
Şekil 1. Kafatasının arkasından ikinci boyun omuruna plak ve vida yerleşimi — ekibin kendi animasyonundan 10 saniye (sessiz). Her vida modelin üzerinde ölçülerek yerleştirildi. Tam animasyon · 50 sn

Kaynak büyüyor. Her yeni 3D çalışma öğrenme hedefleriyle birlikte buraya eklenir. Kayıt yok, ücret yok.

Ne yapıyoruz

Modelliyoruz
Açık anatomi verisinden, ölçerek. Hiçbir çizgi göz kararı değil.
Anlatıyoruz
20–50 saniyelik animasyonlarla: giriş noktası, açı, derinlik, komşu damar ve sinir.
Ölçüyoruz
Her mesafe ve açı modelden ölçülür, yayımlanmış ölçülerle karşılaştırılır; sapanı hekim düzeltir.
Paylaşıyoruz
Ücretsiz ve herkese açık: modeller ve videolar açık lisansla, derste ve sunumda kullanılmak için.

Modeli kendiniz döndürün

Animasyondaki sahne: kafatasının arkası (oksipital kemik), ilk üç boyun omuru, vertebral arterler, omurilik ve implantlar. Sürükleyin, yakınlaştırın.

3D model yükleniyor…

Aynı model ekibin 3D anatomi atlasında (3d.drozguraksan.com) kullanılıyor. Kemik ve damar modelleri açık kaynak Z-Anatomy’den; implantlar ekibin kendi üretimi.

BodyParts3D - The Database Center for Life Science - CC-BY-SA 2.1 Japan Z-Anatomy - The libre 3D atlas of anatomy - CC-BY-SA 4.0

3D çalışmalar

Her çalışma: ne gösterir, ne öğretir, hangi dosyalar var. Hedefler cerrah tarafından yazılır ve doğrulanır.

Animasyon · Kraniyoservikal bileşke · 50 sn

Oksipitoservikal fiksasyon

Kafatasının arkasından (oksiput) ikinci boyun omuruna plak, vida ve rod yerleşimi; sekiz aşama gerçek sırayla. Vidalar gerçek hatvesiyle döner.

Öğrenme hedefleri
  1. Oksiput–C2 fiksasyonunun aşamalarını sırayla sayar: giriş, yuva, yoklama, tap, vida, plak, rod, O–C2 açısı.
  2. C1 ve C2 vidalarının giriş noktasını ve yörüngesini tarif eder.
  3. Vida ile vertebral arter arasındaki mesafenin neden ölçüldüğünü açıklar.
  4. Poliaksiyel vidanın parçalarını ayırt eder: dişli gövde, dişsiz boyun, küresel baş, tulip, rod.
Ölçüler

Modelde ölçülen: C1 vidası → vertebral arter 7,04 mm · C2 vidası → vertebral arter 4,22 mm · foramen magnum sagittal çapı 37,0 mm.

Etkileşimli 3D model · Kraniyoservikal bileşke

Kafatası tabanı, C1–C3, vertebral arterler ve implantlar

Animasyondaki sahnenin kendisi. Sürükleyin, yakınlaştırın; vidaların kemik içindeki yolunu her açıdan görün.

Öğrenme hedefleri
  1. Oksipital kemik, C1, C2 ve C3’ü üç boyutta tanır; atlasın korpusu olmadığını gösterir.
  2. Vertebral arterin C2 ve C1 çevresindeki seyrini izler.
  3. İmplantların (oksipital plak, C1 ve C2 vidaları, rodlar) kemikle ilişkisini her açıdan inceler.
Ölçüler

Kemik ve damar Z-Anatomy’den; implantlar ekibin kendi modeli. Tek bireyden türetilmiştir.

Etkileşimli atlas · 188 yapı · 11 model

3D anatomi atlası

Bel, boyun, sırt, kafatası ve kranial sinirler, kafa–boyun bileşkesi, bel kayması senaryosu. Kesit, ayırma, katman açıp kapama; her yapının Türkçe ve İngilizce açıklaması.

Öğrenme hedefleri
  1. Omurganın her seviyesinde kemik, disk, dura ve sinir kökünü adlandırır.
  2. Sinir köklerinin çıkış seviyelerini ve ilgili dermatom bantlarını eşleştirir.
  3. Bel kaymasında kanalın nasıl daraldığını gösterir.
  4. Pedikül vidasının omur içindeki konumunu kemik saydamken ve opakken karşılaştırır.
Ölçüler

Omurilik, kök, kranial sinir ve vertebral arter çapları MR ve kadavra serileriyle karşılaştırılıp düzeltildi.

Hazırlanıyor

Servikal: tek taraflı girişle iki taraflı dekompresyon
Laminotomi, karşı tarafın altından oyma, flavumun alınması, omurilik serbest. Üretimde.
Lomber: epidural, kök, faset ve SI eklem enjeksiyonları
Aynı iğne yolu iki pencerede: 3D anatomi ve sanal skopi (AP · lateral · oblik). Üretimde.
C1 lateral kitle ve C2 pedikül vidası
Giriş noktaları, yörüngeler ve vertebral arter koridoru, ölçülerek. Planlı.

Öğrenme hedefleri nasıl yazılıyor

Her çalışma için üç ila dört hedef. Hedef, izleyenin sonunda yapabildiği şeydir; ölçülebilir bir fiille yazılır.

Fiil
Sayar, tarif eder, ayırt eder, gösterir, açıklar. “Bilir”, “anlar” yok.
Kapsam
Tek çalışma, tek sahne. Bir animasyon bir ameliyatın tamamını değil, bir adımını öğretir.
Doğrulama
Hedefi cerrah yazar; sayı varsa modelden ölçülür, yayımlanmış değerle yan yana konur.
Sürüm
Çalışma değişince hedef de yeniden yazılır; eski sürüm silinmez.

Neden böyle

Üç neden. Sayılı kanıtlar aşağıda; kaynaklar ücretsiz adreslere bağlı.

3D, anatomiyi daha iyi öğretiyor
Onlarca çalışmanın toplu sonucu bu; etkileşimli olunca fark büyüyor. Simülatörde eğitim alan genç cerrah vidayı daha doğru koyuyor. [1] [2] [5]
Anatomi kişiden kişiye değişir; o yüzden ölçüyoruz
İkinci boyun omuruna vida BT üzerinde planlandığında her üç hastadan birinde vertebral arter tehlikede çıkıyor; aynı seviyede dört farklı oluk tipi var. Modeli göz kararı kurmak yetmez. [9] [10]
Yapay zekâ anatomide sık yanılır; hekim denetler
Metinden görsel üreten araçların anatomi çizimlerinin çoğu yanlış çıkıyor. Biz yapay zekâya anatomi çizdirmiyoruz: sahneyi kurduruyor, sonucu ölçüyoruz. [17] [18]
Bu tür eğitim daha ölçülmedi
Hekimin kendi 3D ders materyalini ürettiği bir eğitimi değerlendiren çalışma bulamadık (iki taramamız: 716 ve 1.264 kayıt). En yakın çalışma, eğiticinin hazırladığı modelle yapılmış. Bu kaynaktaki hedefler o boşluk için yazılıyor. [8]
Kanıtlar — 18 çalışma, sayılarıyla

3D öğretir

Uzamsal bilgide orta düzey kazanç
3D görselleştirme, diğer yöntemlere göre uzamsal bilgiyi d = 0,50, olgusal bilgiyi d = 0,30 artırıyor (36 çalışma, 2.226 öğrenci). [1]
Etkileşim şart
Etkileşimli stereoskopik 3D, etkileşimli düz 3D’ye göre ES = 0,53; yalnız izlenen stereo görüntüde ek etki görülmüyor (13 RKÇ). [2]
Tamamlayıcı kullanımda en güçlü
Sanal ve artırılmış gerçeklik, tamamlayıcı kaynak olarak kullanıldığında SMD = 0,52; tek başına ders anlatımına karşı 1,00 (27 çalışma, 2.199 öğrenci). [3]
Vida penetrasyonu %30’dan %7’ye
Kuvvet geri bildirimli sanal eğitim, torakal pedikül vidası penetrasyonunu %30’dan %7,14’e düşürdü (randomize kadavra çalışması, 10 asistan). [4]
Gerçek hastada daha doğru vida
İmmersif VR simülatör eğitimi alan genç cerrahlarda pedikül vidası başarısı %82,9’a karşı %74,2 (çift kör RKÇ, 24 cerrah). [5]
Ücretsiz simülatör, yarıya inen hata
Açık erişimli web simülatöründe iki oturum sonrası vida yerleşim hatası %50’den %20,8’e indi (RKÇ, 24 öğrenci). [6]
Hastaya özgü 3D model ve karma gerçeklik
Ventrikül ponksiyonunda sınav puanı 20,25’e karşı 17,38, hematomda 20,75’e karşı 17,13 (P < 0,01; 16 hekim, randomize). [7]

Anatomi değişir, ölçüm hata taşır

C2’de üç hastadan birinde arter riski
280 hastada C2 pedikül vidası simülasyonu: %35’inde (98/280) vertebral arter yaralanması öngörüldü; dar pedikül (OR 3,49) ve yüksek seyirli arter (OR 4,74) bağımsız risk faktörleri. [9]
Aynı seviye, dört farklı oluk
C2 vertebral arter oluğu 90 tarafta dört tipte (%58,9 · 17,8 · 14,4 · 8,9); bir tipte pedikül vidası yerine translaminar vida gerekti. [10]
C1 pedikülü herkeste yok
84 atlas pedikülünün (Hint popülasyonu) yaklaşık %32’si 4 mm’den ince, %38’inde pedikül yok; kadınlarda anlamlı ince. [11]
Giriş noktası planlanınca delme %32’den %14’e
300 C2 pedikülünde standart giriş noktasıyla 5 mm silindir pediküllerin %32’sini deldi; isthmusa göre planlanınca %14. [12]
Cobb açısı: ±7,5°
Aynı gözlemci aynı eğriyi tekrar ölçtüğünde ortalama 2,6° fark; iki gözlemci arasında tek ölçümün %95 güven aralığı ±7,5° (BT rekonstrüksiyonları, majör eğriler). [13]
Yandan bakmak 10° şişirir
Grafi 45° açıyla fotoğraflanıp ölçüldüğünde ortalama Cobb 35,1°’den 45,0°’ye çıktı (P < 0,001). [14]
Dijital tek başına yetmez
Dijital ölçüm araçları doğruluğu kendiliğinden artırmadı; uç vertebra seçiminde gözlemciler arası ICC elle 0,83, dijitalde 0,74. [15]
Doğru araç, doğru yöntem
Akıllı telefonla uç vertebra seçimi, Cobb ölçümünün %95 hata sınırını 3,6°’den 1,9°’ye düşürdü; gözlemciler arası ICC 0,910’dan 0,967’ye çıktı. [16]

Yapay zekâ yanılır

%80,8 anatomik olarak yanlış
DALL·E 3 ile üretilen 110 konjenital kalp hastalığı görselinin 33 uzmanca değerlendirmesinde %80,8’i anatomik olarak yanlış ya da uydurma, %85,2’sinin etiketi hatalı. [17]
En iyi modelde %37,4 tam doğru
Altı üretici, 144 görsel: tam doğru anatomik yapı oranı en iyi modelde %37,4; karmaşık yapılarda daha düşük. [18]
Yayına sızan hata
2025’te yüz anatomisi içeren estetik tıp makalelerinin %10,8’inde (4/37) YZ görseli; dördünde de kaba anatomik hata. [19]

Bu kurs yapay zekâyı reddetmiyor. Ona doğru veriyi verip sonucu ölçerek denetlemeyi öğretiyor.

Nasıl kullanılır

Derste
Videoyu indirin, slayta koyun; son dört saniyede lisans satırları görünür, kesmeyin.
Sunumda
3D modele QR ile bağlantı verin; dinleyen telefonunda çevirir.
Atıfla
Her kullanımda kaynağı belirtin (aşağıda hazır satır). Değiştirip paylaşırsanız aynı lisansla paylaşın.
Hasta için değil
Bu sayfa hekimler içindir; hasta bilgilendirme ve randevu içermez.

İthaf · Şerefeddin Sabuncuoğlu

Amasya · 1385/86 – 1468 sonrası [20]

Cerrâhiyyetü’l-Hâniyye’den bir minyatür: hekim, oturan hastanın başına dağlama demiri uyguluyor
Şekil 2. Cerrâhiyyetü’l-Hâniyye’den bir minyatür: hekim, hastanın başına dağlama (kauterizasyon) uyguluyor. Kamu malı tarama — Wikimedia Commons, R212F1.jpeg.

1465’te yazdığı Cerrâhiyyetü’l-Hâniyye, cerrahi müdahaleleri renkli minyatürlerle resmeden ilk Türkçe eserdir. Kafatası kırıklarından hidrosefaliye, omurga yaralanmalarından siyatiğe uzanan sayfalarında bilgiyi görüntüye dönüştürdü. Beş buçuk yüzyıl sonra cerrahiyi üç boyutlu görüntüyle öğretirken onun açtığı yoldan yürüyoruz.

Lisans ve atıf

Anatomi
Anatomi modelleri Z-Anatomy’den (CC BY-SA 4.0) türetilmiştir; Z-Anatomy, BodyParts3D’ye dayanır (© DBCLS, CC BY-SA 2.1 JP). Modeller değiştirilmiştir: sadeleştirme, birleştirme, implant ve sinir kökü ekleme.
Ekibin üretimi
Sinir kökü ve implant modelleri ekibin kendi üretimidir ve aynı lisansla paylaşılır; ticari bir ürünü temsil etmez.
Medya
3D modeller, animasyonlar, videolar ve görseller: CC BY-SA 4.0 — kaynağı belirterek kullanın, değiştirip paylaşırsanız aynı lisansla paylaşın.
Metin
Sayfa metni ve öğrenme hedefleri: CC BY 4.0.
Hasta verisi
Hiçbir hasta görüntüsü ya da kişisel sağlık verisi kullanılmamıştır; kemik modelleri BodyParts3D’nin tek anonim bireyinden türetilmiştir.
Uyarı
Eğitim içindir; klinik karar aracı değildir.
Adlar
“3D Neurosurgery”, “beyincerrahi.org” ve “openbvs” adları lisans kapsamında değildir.
Dosya içi
Lisans metni dosyaların içine de yazıldı: GLB (asset.copyright), MP4 (copyright etiketi) ve videonun son dört saniyesindeki kart.
Sürüm
Animasyon v04.1 · döngü v01.1 · 3D model v03 · poster v01.1 — 8 Ekim 2026. Eski sürümler silinmez, arşivde durur.

BodyParts3D - The Database Center for Life Science - CC-BY-SA 2.1 Japan Z-Anatomy - The libre 3D atlas of anatomy - CC-BY-SA 4.0

Z-Anatomy · BodyParts3D (DBCLS) · CC BY-SA 4.0 · CC BY-SA 2.1 JP · CC BY 4.0

Hazır atıf satırı

3D Neurosurgery / beyincerrahi.org (openbvs). Oksipitoservikal fiksasyon — 3D animasyon, sürüm v04.1 (2026). CC BY-SA 4.0. https://3dneurosurgery.org/media/ccj-fiksasyon-anim-50sn-v04.1.mp4

Kaynaklar

Varsa ücretsiz tam metne (PMC), yoksa PubMed kaydına bağlıdır; DOI yayıncıya gider.

  1. Yammine K, Violato C. A meta-analysis of the educational effectiveness of three-dimensional visualization technologies in teaching anatomy. Anat Sci Educ. 2015. PubMeddoi:10.1002/ase.1510
  2. Bogomolova K, et al. Stereoscopic three-dimensional visualisation technology in anatomy learning: a meta-analysis. Med Educ. 2021. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1111/medu.14352
  3. García-Robles P, et al. Immersive virtual reality and augmented reality in anatomy education: a systematic review and meta-analysis. Anat Sci Educ. 2024. PubMeddoi:10.1002/ase.2397
  4. Hou Y, et al. Effectiveness of the thoracic pedicle screw placement using the virtual surgical training system: a cadaver study. Oper Neurosurg. 2018. PubMeddoi:10.1093/ons/opy030
  5. Xin B, et al. The efficacy of immersive virtual reality surgical simulator training for pedicle screw placement: a randomized double-blind controlled trial. Int Orthop. 2020. PubMeddoi:10.1007/s00264-020-04488-y
  6. Chatelain LS, et al. Pedagogy in spine surgery: developing a free and open-access virtual simulator for lumbar pedicle screws placement. Eur Spine J. 2023. PubMeddoi:10.1007/s00586-022-07501-7
  7. Peng Y, et al. Application effect of head-mounted mixed reality device combined with 3D printing model in neurosurgery ventricular and hematoma puncture training. BMC Med Educ. 2023. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1186/s12909-023-04659-6
  8. Mellal A, et al. Evaluating the impact of a hand-crafted 3D-printed head model and virtual reality in skull base surgery training. Brain Spine. 2025. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1016/j.bas.2024.104163
  9. Ye B, et al. Development and validation of machine learning models to predict vertebral artery injury by C2 pedicle screws. Eur Spine J. 2025. PubMeddoi:10.1007/s00586-025-09168-2
  10. Wang J, et al. An anatomic consideration of C2 vertebrae artery groove variation for individual screw implantation in axis. Eur Spine J. 2013. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1007/s00586-013-2779-4
  11. Srivastava A, et al. Morphometric study of C1 pedicle and feasibility evaluation of C1 pedicle screw placement with a novel clinically relevant radiological classification in an Indian population. Asian Spine J. 2017. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.4184/asj.2017.11.5.679
  12. Davidson CT, et al. Planning C2 pedicle screw placement with multiplanar reformatted cervical spine computed tomography. J Craniovertebr Junction Spine. 2019. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.4103/jcvjs.JCVJS_116_18
  13. Adam CJ, et al. Variability in Cobb angle measurements using reformatted computerized tomography scans. Spine. 2005. PubMeddoi:10.1097/01.brs.0000169449.68870.f8
  14. Ricart PA, et al. Validity of Cobb angle measurements using digitally photographed radiographs. Spine J. 2011. PubMeddoi:10.1016/j.spinee.2011.09.003
  15. Gstoettner M, et al. Inter- and intraobserver reliability assessment of the Cobb angle: manual versus digital measurement tools. Eur Spine J. 2007. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1007/s00586-007-0401-3
  16. Pepe M, et al. Use of the smartphone for end vertebra selection in scoliosis. Acta Orthop Traumatol Turc. 2017. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1016/j.aott.2016.12.006
  17. Temsah MH, et al. Art or artifact: evaluating the accuracy, appeal, and educational value of AI-generated imagery in DALL·E 3 for illustrating congenital heart diseases. J Med Syst. 2024. PubMeddoi:10.1007/s10916-024-02072-0
  18. Strugała A, et al. Evaluation of generative artificial intelligence models in producing anatomically accurate illustrations: a comparative study of text-to-image generators. Clin Anat. 2026. PubMeddoi:10.1002/ca.70189
  19. Zhang Y, et al. AI inaccurate anatomy: prevalence of artificial intelligence-generated illustration errors in peer-reviewed aesthetic medicine publications. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2026. Ücretsiz tam metin (PMC)PubMeddoi:10.1097/GOX.0000000000007676
  20. Uzel İ, ed. Cerrâhiyyetü’l-Hâniyye. Ankara: Türk Tarih Kurumu; 1992. LCCN 94964112